【タイAIシリーズ・第8回】タイのAIと社会課題解決：環境・交通・農業への応用

2025年9月22日

はじめに

タイは急速に経済成長を遂げる一方で、環境汚染・交通渋滞・農業効率の低下 といった課題を抱えています。
これらの社会課題に対し、AIは「解決のカギ」として導入が進んでいます。今回は、環境・交通・農業の3分野でのAI活用事例を紹介します。

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1. 環境分野：大気汚染・エネルギー管理

• PM2.5予測AI
  バンコクやチェンマイで深刻な大気汚染。AIは気象データと交通データを組み合わせ、72時間先までのPM2.5濃度を予測。市民や観光客にマスク着用や外出制限の判断材料を提供。

• スマートエネルギー管理
  工場や商業施設でAIが電力使用量をリアルタイム分析し、無駄なエネルギー消費を削減。
  → 実績例：タイの大手ショッピングモールではAI制御により電力コストを15％削減。

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2. 交通分野：渋滞緩和と安全対策

• 交通渋滞のAI解析
  バンコク名物ともいえる交通渋滞。監視カメラとAIを連携させ、交差点ごとの車両流量をリアルタイム制御。信号のタイミングを最適化することで平均渋滞時間を短縮。

• 事故防止システム
  AI搭載のCCTVが交通違反や危険運転を検知し、即座に警察に通知。
  → 成果：導入エリアでは交通事故率が20％減少。

• 公共交通の最適化
  バスや鉄道の運行データをAIが解析し、混雑緩和や時刻表改善に活用。

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3. 農業分野：スマートアグリカルチャー

• AIによる収穫予測
  ドローンとAIを組み合わせ、稲作や果樹園の作物の生育状況を画像解析。収穫量を事前に予測し、価格安定や物流計画に役立てている。

• 害虫・病気検知
  AIカメラが葉の変色や虫の痕跡を検出し、早期に農家へ通知。農薬使用量を減らし、環境負荷を軽減。

• スマート灌漑システム
  土壌データと気象データをAIが分析し、必要なときに必要な量だけ水を供給。
  → 成果：タイ東北部の農家で導入した結果、水使用量を30％削減。

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4. 成功のポイント

1. AI＋IoTの組み合わせ（センサーやドローンと連携）

2. 官民連携（政府のインフラ投資＋企業の技術導入）

3. 地域ごとの課題に合わせた設計（都市部＝交通、地方＝農業）

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Tensui

まとめ

AIは環境、交通、農業といった社会課題の解決に貢献し、タイの持続可能な発展を支える存在になりつつあります。
今後、AI活用が広がれば、タイはASEANの中でも「スマートソサエティ」のモデルケースとなるでしょう。

次回（第9回）は 「タイのAIと国際協力：ASEAN・日本・中国との連携」 をテーマに、国際的なAI協力の動向を解説します。