【タイAIシリーズ・第10回】タイの農業とAI：スマートファーミングの可能性

2025年9月26日

はじめに

タイでは農業従事者が国内人口の約30％を占め、稲作や果樹栽培、ゴム・パーム農園などが重要な産業です。
近年、AI技術を活用した スマートファーミング が注目され、収穫量の最適化、病害虫対策、水資源管理などに革新をもたらしています。

---

1. AIによる作物の生育管理

• 画像解析AI
  ドローンやセンサーで撮影した作物の葉や茎を解析。生育状況や病気の兆候を早期に検出。

• 収穫予測AI
  過去の気象データや土壌情報をAIが分析し、収穫時期や収穫量を予測。物流計画や市場出荷に役立ちます。

• 実績例
  バンコク郊外のイチゴ農園では、AI導入で収穫ロスが20％削減されました。

---

2. 水資源と灌漑の最適化

• スマート灌漑システム
  土壌湿度や気象データをAIが分析し、必要な量だけ水を供給。水資源の無駄を大幅に削減。

• 地方農家への導入
  タイ東北部では小規模農家向けに低コストAI灌漑システムが導入され、農作物の生育率向上に成功。

---

3. 病害虫対策

• AI＋IoTカメラ
  異常な葉の色や虫の動きをAIが検知。農薬使用量を最適化し、環境負荷も軽減。

• 遠隔監視
  スマートフォンで作物の状況を確認可能。専門家がリモートでアドバイスする事例も増加。

---

4. AI導入の課題

• 初期コスト：小規模農家には負担が大きい

• 人材不足：AI操作・解析ができる農業技術者が少ない

• データ不足：地域ごとの精密な土壌・気象データが限られる

---

5. 未来展望

• 地域特化型AI農業モデルの普及

• 農業教育とAIトレーニングで農家のスキル向上

• 持続可能な農業と輸出拡大
  AIによる効率化で高品質作物の生産が可能となり、国内消費だけでなく輸出市場でも競争力向上が期待されます。

---

Tensui

まとめ

AIを活用したスマートファーミングは、タイ農業の生産性向上と環境負荷低減を同時に実現するツールです。
今後、農業分野でのAI活用が広がることで、タイはASEANでの「スマート農業リーダー」としての地位を確立できる可能性があります。

次回（第11回）は 「タイの医療とAI：診断・遠隔医療・医療管理の現状」 をテーマに、健康産業でのAI活用を深掘りします。