2026年1月24日

🧠 はじめてのローカルLLM入門

16GBメモリの普通のPCで“自分専用AI”を動かす時代が来た

「AIってクラウドじゃないと無理でしょ？」
「高性能GPUがないと使えないんじゃ…？」

──実は 16GBメモリの一般的なPC でも、
ローカル環境でLLM（大規模言語モデル） を動かす時代はもう始まっています。

この記事では👇

• LLMってそもそも何？

• 16GBメモリで動くおすすめモデル

• ローカルで使うメリット

• LM Studio の超かんたん使い方

• Genspark On-Device Free AI という新しい選択肢

を、専門用語少なめ・カジュアルにまとめます。

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🤖 LLMってなに？

LLM（Large Language Model）は、
文章を「理解して」「考えて」「書く」AIのこと。

ChatGPTもLLMですが、
それを 自分のPCの中で動かす のが「ローカルLLM」です。

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💻 16GBメモリで現実的に動くLLMたち

今回は 実用レベル＋軽さ重視 で厳選。

🔰 定番・安心枠

• llama3.1:8b
  👉 日本語が自然、文章生成が安定

• mistral:7b
  👉 軽快で指示に忠実

🪶 軽量モデル（サクサク系）

• phi-3:3.8b
  👉 要約・整理が得意

• gemma2:2b
  👉 超軽量、常駐向き

• qwen3:1.7b
  👉 作業処理が速い

🧩 思考担当（小さいのに考える）

• deepseek-r1:1.5b
  👉 理由整理・論点抽出がうまい

👉 16GB環境なら7B前後までが快適ライン。

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🌱 ローカルLLMを使うメリット

① プライバシー最強

文章・アイデア・日記・原稿
👉 全部PCの中だけで完結

② ネット不要

オフラインでも動く
田舎・海外・回線不安定でもOK

③ AIを“育ててる感覚”

モデルを使い分けると👇

• 思考係

• 整理係

• 文章化係

みたいに AIチーム が作れる。

④ コストゼロ

電気代だけ。
月額課金なし。

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🧰 LM Studioとは？

LM Studio は
「ローカルLLMを一番かんたんに使えるアプリ」。

公式サイト

👉 https://lmstudio.ai
（クリックすると表示されます）

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🚀 LM Studioの使い方（超ざっくり）

1. サイトからダウンロード

2. 起動

3. 「Models」から好きなモデルを検索

4. Download

5. チャット画面で普通に話すだけ

☑ GPUなくてもOK
☑ CPUでも十分実用

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🌍 Genspark On-Device Free AI という新選択肢

最近注目されているのが
Genspark On-Device Free AI。

Genspark公式

👉 https://www.genspark.ai

特徴

• 💻 オンデバイス（ローカル実行）

• 💸 無料

• 🔐 データは外に出ない

• 🔰 セットアップが非常に簡単

「LM Studioはちょっと設定が不安…」
という人には、
Gensparkは“入口としてかなり優秀”。

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🧠 こんな人にローカルLLMは向いてる

• 創作（小説・ブログ・詩）

• 日記・思考整理

• 海外在住・回線が弱い

• AIを“道具”として使いたい人

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🪄 おすすめモデル構成（16GB）

• 思考：deepseek-r1:1.5b

• 整理：phi-3:3.8b

• 文章：llama3.1:8b

👉 軽くて強い黄金編成。

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✨ まとめ