VS Code × Continue + LM Studio で完全ローカルAI開発環境を作ろう！【無料・安全・最強】
みなさん、こんにちは！
コードを書くときに「AIに手伝ってほしい！」って思うこと、めっちゃありますよね。でもChatGPTやCopilotにコードを送るのはちょっと心配…という人、多いんじゃないでしょうか？
そんなあなたに最高の解決策があります。それが VS Codeの「Continue」拡張機能 と LM Studio（ローカルLLMサーバー） の組み合わせです。
コードは一切外部に送信せず、完全無料、完全に自分のPCの中で動く。まさに夢のような開発環境が作れます！
今日はこの連携方法を、超初心者でもわかるように、丁寧にカジュアルに解説していきます。スクショがない分、イメージしやすいように詳しく書くので安心してくださいね。
なぜこの組み合わせが最高なのか？
– プライバシー最強：自前のPCで完結。会社機密のコードも安心
– 完全無料：モデルもContinueもLM Studioも無料
– 高速：ローカルなのでレスポンスが速い（GPUがあれば特に）
– カスタマイズ自由：好きなモデルをいつでも入れ替えられる
– Copilot並みの体験：チャットもインライン補完も両方OK
特にQwen2.5-CoderやLlama-3.1、DeepSeek-Coderあたりを入れると、コード生成能力が本気でヤバいです。
それでは早速設定していきましょう！
ステップ1：LM Studio側でローカルサーバーを起動する
1. LM Studioを起動
まだ入れてない人は公式サイトからダウンロードしてください（Windows/Mac/Linux全部対応）。
2. いい感じのモデルをダウンロード＆ロード
おすすめ（2026年5月現在）：
– Qwen2.5-Coder-7B / 14B
– Llama-3.1-8B-Instruct
– DeepSeek-Coder-V2-Lite
– CodeGemma など
モデルを検索して「Download」→ 終わったら「Load」ボタンを押してメモリに読み込みます。
3. Local Serverタブを開く
左側のメニューに「<->」みたいなアイコンがあるのでクリック。
「Local Server」タブに移動します。
4. Start Serverをクリック！
起動すると、以下のようなURLが表示されます：
– `http://localhost:1234` または `http://127.0.0.1:1234`
この画面は最小化してもOK。裏でサーバーが動き続けます。
これでLM Studio側の準備は完了！ 簡単すぎて拍子抜けしますよね。
ステップ2：VS CodeにContinueを入れる
1. VS Codeを開く
2. 拡張機能（Extensions）から 「Continue」 を検索してインストール
3. インストールが終わったら、左側のサイドバーに「C」のアイコンが追加されます
ステップ3：Continueの設定を編集（これが一番大事！）
1. Continueのアイコンをクリックしてチャットパネルを開く
2. 一番下にある歯車アイコン（Configure Continue）をクリック
3. `config.json` が開きます
ここに以下の設定をまるっと貼り付けてOKです！
“`json
{
“models": [
{
“title": “LM Studio",
“provider": “lmstudio",
“model": “local"
}
],
“tabAutocompleteModel": {
“title": “LM Studio Autocomplete",
“provider": “lmstudio",
“model": “local"
}
}
“`
設定のポイント解説：
– `"models"` → チャット（質問したりコード解説させたり）用の設定
– `"tabAutocompleteModel"` → Tabキーでコード補完（Copilot風）用の設定
– ポートがデフォルトの1234なら、URLの指定は一切不要！ Continueが勝手に探してくれます
保存（Ctrl + S）したら、Continueが自動で再読み込みしてくれます。
ステップ4：接続確認して使ってみよう！
1. Continueチャットの下部にあるモデル選択ドロップダウンをクリック
2. 「LM Studio」が表示されているはずなので選択
3. 試しに「PythonでFizzBuzz書いて」と入力してみてください
→ LM Studioのウィンドウ（またはターミナル）でトークンが生成されているのが見えたら成功です！
VS Codeに戻って美しいコードが返ってきたら感動しますよ。
さらに便利に使うためのTips
– 補完のオンオフ：`Ctrl + Shift + L` で一時的にオフにできる
– モデル切り替え：LM Studioで別のモデルをロードしてContinue側も再選択するだけ
– コンテキスト設定：`.continue/config.json` でプロジェクトごとに設定も可能
– GPUメモリが足りないとき：量子化モデル（Q4、Q5）を使うと軽くなります
– エラーが出たら：LM Studioのサーバーが本当に起動しているか確認（ポート1234）
まとめ
Bokuも現在はまだクラウドの標準AIをサイドバーに表示してるので時間のあるときにすでに使ってるLLMを表示してみようと思っています。
– 無料
– 安全
– 高速
– 自分好みに無限カスタマイズ可能
もうクラウドのAIにコードを送る必要なんてありません！
ぜひ今日から試してみてください。
一緒にローカルAI開発ライフを楽しみましょう〜！
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それでは、イマジン・ハッピー・ストーリーズ！ 🚀
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